A medida que nos adentramos en el futuro, el campo del desarrollo de software sigue evolucionando con una rapidez impresionante. Las innovaciones tecnológicas y los cambios en las demandas del mercado están dando forma a nuevas tendencias que se espera dominen este espacio en 2024. Desde la Inteligencia Artificial hasta la computación en el borde, estas tendencias emergentes no solo están transformando cómo se desarrolla el software sino también cómo interactuamos con la tecnología en nuestro día a día.
Inteligencia Artificial y aprendizaje automático
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) están redefiniendo la manera en que se concibe, desarrolla y mantiene el software. Estas tecnologías permiten a las aplicaciones aprender de los datos y experiencias pasadas, adaptándose y mejorando con el tiempo sin la necesidad de programación explícita.
Ejemplos:
- Autocompletado de código: Herramientas como GitHub Copilot utilizan IA para sugerir código y funciones completas a los desarrolladores, basándose en comentarios y descripciones en lenguaje natural.
- Optimización de rendimiento: Plataformas como TensorFlow y PyTorch permiten a los desarrolladores entrenar modelos de AA que pueden predecir y optimizar el rendimiento de las aplicaciones, analizando patrones de uso y ajustando recursos automáticamente.
- Pruebas automatizadas: La IA puede identificar patrones en los datos de pruebas pasadas para predecir áreas de código propensas a errores, permitiendo a los equipos concentrar esfuerzos de prueba donde más se necesitan.
Se espera que la IA y el AA se integren aún más en las herramientas de desarrollo, desde IDEs hasta plataformas de pruebas y monitoreo, haciéndolas más inteligentes y capaces de adaptarse a las necesidades específicas de los proyectos.
Desarrollo impulsado por la nube
El desarrollo en la nube hace referencia a la utilización de recursos de computación en la nube para desarrollar, probar, desplegar y escalar aplicaciones. Esta tendencia se beneficia de la elasticidad, escalabilidad y eficiencia que ofrece la nube.
Ejemplos:
- Servicios sin servidor (Serverless): AWS Lambda y Azure Functions permiten a los desarrolladores ejecutar código en respuesta a eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente, pagando solo por el tiempo de ejecución que utilizan.
- Desarrollo basado en contenedores: Herramientas como Docker y Kubernetes facilitan el empaquetado de aplicaciones y sus dependencias en contenedores, que se pueden desplegar y escalar fácilmente en entornos de nube.
La adopción de arquitecturas sin servidor y basadas en contenedores continuará creciendo, permitiendo a los equipos de desarrollo enfocarse más en la creación de valor y menos en la gestión de infraestructura.
DevSecOps
DevSecOps integra la seguridad en todas las fases del ciclo de desarrollo de software, desde la planificación hasta la producción, asegurando que las prácticas de seguridad sean una parte integral del proceso de desarrollo.
Ejemplos:
- Integración continua/Entrega continua (CI/CD) con seguridad: Herramientas como Jenkins, integradas con escáneres de seguridad como SonarQube, permiten automatizar las pruebas de seguridad en cada fase del CI/CD.
- Gestión de vulnerabilidades: Plataformas como Snyk ofrecen monitoreo continuo de vulnerabilidades en dependencias de terceros, integrándose directamente en entornos de desarrollo y repositorios de código.
A medida que las amenazas de seguridad se vuelven más sofisticadas, la adopción de DevSecOps se convertirá en un estándar de la industria, con equipos de desarrollo y seguridad trabajando de manera más integrada.
Realidad Aumentada y Realidad Virtual
La Realidad Aumentada (RA) y la Realidad Virtual (RV) están creando nuevas dimensiones para la interacción humana con las aplicaciones digitales, desde juegos hasta simulaciones de entrenamiento y herramientas de diseño.
Ejemplos:
- Formación y educación: Plataformas como Microsoft HoloLens están siendo utilizadas para crear experiencias de aprendizaje inmersivas, permitiendo a los estudiantes interactuar con contenido educativo en 3D.
- Comercio electrónico: Aplicaciones de RA permiten a los consumidores visualizar productos en su propio espacio antes de realizar una compra, mejorando la experiencia de compra online.
Se espera que la integración de RA y RV en aplicaciones móviles y web se expanda, ofreciendo nuevas maneras de interactuar con servicios digitales y mejorando significativamente la experiencia del usuario.
Edge computing
El edge computing procesa datos cerca de la fuente de donde se generan, en lugar de enviarlos a centros de datos centralizados. Esto es especialmente relevante para aplicaciones IoT, donde la latencia y el ancho de banda son consideraciones críticas.
Ejemplos:
- Vehículos autónomos: El procesamiento de datos en el borde permite a los vehículos tomar decisiones en tiempo real basadas en datos sensoriales sin la latencia que implicaría enviar datos a la nube.
- Ciudades inteligentes: Los dispositivos IoT en ciudades pueden procesar datos localmente para monitorear y responder a condiciones ambientales en tiempo real, mejorando la eficiencia y la calidad de vida.
A medida que aumenta el número de dispositivos IoT, el edge computing jugará un papel crucial en la gestión de la explosión de datos generados, permitiendo respuestas más rápidas y reduciendo la carga en la infraestructura de red centralizada.
Programación basada en bloques y desarrollo de bajo código/no código
Una tendencia que está ganando tracción rápidamente es el desarrollo de software a través de plataformas de bajo código y no código, así como la programación basada en bloques.
Este enfoque permite a personas sin una formación técnica en programación crear aplicaciones y soluciones de software mediante interfaces gráficas intuitivas y la construcción de lógica de aplicación a partir de bloques predefinidos. A medida que avanzamos hacia 2024, se espera que estas plataformas se vuelvan aún más sofisticadas, ofreciendo mayor flexibilidad y capacidades más potentes.
Ejemplos:
Plataformas como Microsoft Power Apps, Google AppSheet y Salesforce Lightning permiten a los usuarios construir aplicaciones complejas para sus negocios sin escribir código tradicional. Además, herramientas como Scratch de MIT Media Lab han popularizado la programación basada en bloques entre educadores, niños y principiantes en programación, fomentando una nueva generación de creadores digitales.